近日，上海交大Acemap团队开发了全球顶级研究机构排名系统AceRankings，该排名系统根据中国计算机学会（CCF）推荐的A类会议和期刊上发表论文的引用量，对中美Top50的研究机构和相关学者进行了排名。西安交通大学在2009至2019年十年间论文引用量位居全国研究机构第5名。

　　该排名系统的数据库涵盖了人工智能、计算机体系结构、计算机图形学、计算机网络、计算机理论、数据挖掘、人机交互、软件工程等众多领域，收录了6万余篇论文。根据过去十年期间的统计数据，西安交大在CCF推荐的A类会议和期刊上发表论文405篇，引用量2.4万余次。特别是，在人工智能领域，西安交大发表论文141篇，引用量1.9万余次，引用量位居全国第4名；在计算机视觉与模式识别领域两大顶级会议CVPR（IEEE国际计算机视觉与模式识别会议）、ICCV（IEEE国际计算机视觉大会）上发表论文66篇，引用量1.6万余次，引用量位居全国榜首。

　　同时，西安交大3名师生进入人工智能领域国内学者前20名，包括张祥雨（已毕业，就职旷视科技）、郑南宁教授和袁泽剑副教授，彰显了西安交大在人工智能领域的研究实力。值得一提的是，在美国学者Top50榜单中，西安交大人工智能学院院长、兼职教授孙剑博士高居榜单第2名，体现了西安交大在人工智能领域的国际影响力。

　　早在1986年，西安交通大学就富有前瞻性地在全国率先成立了人工智能专职研究机构——人工智能与机器人研究所，依托研究所开展教学、科研和人才培养等工作。

　　2018年，西安交通大学设立以郑南宁院士为首席教授的人工智能拔尖人才培养试验班，头部批入学55名本科生，为人工智能拔尖人才的培养奠定了良好基础。

　　2018年12月，西安交通大学在人机所的基础上成立人工智能学院，学院隶属于西安交通大学电子与信息学部，为培养人工智能领域一流的工程师、科学家、企业家提供优质平台和师资，成为西安交通大学人工智能领域高速发展的新引擎。

　　2019年3月，西安交通大学获教育部首批人工智能本科新专业建设资格。

　　与此同时，西安交通大学在人工智能领域具有一支高水平的师资队伍，在模式识别与智能机器学习、机器人无人驾驶、能源系统安全与优化等方面取得了一大批具有国际影响力的研究成果。以无人驾驶为例——

　　在2017年中国智能车未来挑战赛中，西安交大发现号无人驾驶智能车城乡道路测试、高架快速道路测试两个单项均获头部名，综合排名头部。

　　在2018年中国智能车未来挑战赛中，西安交大Pioneer先锋号无人驾驶智能车获得高架快速道路测试和城乡道路环境测试的总分头部名，并荣获高速道路施工路段自主通行技术奖头部名、城区道路自主泊车技术奖头部名和乡村道路行驶技术奖第三名。

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　　孙剑很牛，西安交大自己培养的博士。

　　孙剑是郑南宁院士的嫡传弟子，非常优秀!

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